SENSIBILIDAD AL CONTEXTO.

Hablaremos sobre que es sensibilidad al contexto  que es un tema que tiene mucho que ver hoy en día ya que es una herramienta muy útil.Uno de los principios fundamentales de la computación ubicua y de la inteligencia  ambiental es que los dispositivos dejen atrás su comportamiento automático, su papel  de artefactos que el usuario puede utilizar, y pasen a tener un comportamiento activo, n con consciencia del entorno en el que se encuentran, en definitiva, un comportamiento  inteligente. Con recursos muy limitados y pequeño tamaño, los dispositivos se  presentan como objetos autónomos que requieren una mínima intervención de los  usuarios.Se encuentran distribuidos e interconectados físicamente y desarrollan un  comportamiento colaborativo, son capaces de formar coaliciones para ofrecer más funcionalidad al usuario  y proactivo, son sensibles a los cambios en la  información del entorno, como puede ser la localización y estado de los usuarios y  dispositivos.  Se pretende que la funcionalidad ofrecida por los nodos  computacionales se interprete como un servicio que puede combinarse con otros para  obtener aplicaciones más complejas, lo cual se enmarca dentro del paradigma SOA  (Service Oriented Architecture), el más extendido y aceptado en el desarrollo de  sistemas ubicuos.Una diferencia fundamental entre la programación tradicional y las aplicaciones  para entornos ubicuos reside en la capacidad de adaptación al contexto, pues es  necesario que estos sistemas sean sensibles a los cambios en la información del  entorno. El concepto de computación sensible al contexto o context-aware ha cobrado una gran relevancia en nuestro tiempo, asociada al uso de dispositivos móviles y  entornos dinámicos.El conocimiento del entorno, la forma de representar el  contextoy la información del mundo físico que es interpretable por parte de un  sistema repercutirá en su grado de “inteligencia” ambiental e independencia del  usuario. Debido a la diversidad de la información de contexto, la mayoría de los  enfoques aplicables a este aspecto tratan de obtener una representación uniforme del entorno, utilizando lenguajes de consulta y algoritmos de razonamiento. Utilizar información contextual del mundo físico tiene una serie de implicaciones a tener en cuenta relacionadas con la captación y procesamiento de la información, pues se debe distinguir qué tipo de información es factible detectar, cuál es la manera de adquirir la  información de los sensores y cómo se razona sobre la información obtenida para  inferir contexto. En la bibliografía especializada se distinguen varios modelos en  función de la estructura de datos utilizada para el manejo de la información  contextual, de entre los que se deben destacar aquellos que sean más factibles en nodos de cómputo con recursos muy limitados.